بررسی روند پخش آلاینده های آبهای زیرزمینی در محیط های متخلخل اشباع و غیر اشباع با استفاده از روش شبکه های عصبی (مطالعه موردی فلزات سنگین دشت قزوین)

امروزه تامین آب آشامیدنی سالم از مهم ترین مشکلات جوامع می باشد. منبع اصلی تامین آب در دشت قزوین، آب های زیرزمینی است که با رشد سریع جمعیت طی سال های اخیر نیاز به آب در این دشت چند برابر شده و تخلیه فاضلابهای شهری و صنعتی درون زمین افزایش آلودگی آبخوان این منطقه را درپی داشته است. در این تحقیق روش جد یدی برای تعیین روند پخش آلاینده های آب های زیرزمینی دشت قزوین با مطالعه موردی فلزات سنگین سرب، روی و آرسنیک ارائه شد. ابتدا با تعیین پارامترهای موثر، مدلسازی برای هرکدام از فلزات توسط شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک صورت گرفت. میزان همبستگی مدل های حاصل برای فلزات سرب، روی و آرسنیک به ترتیب 0.88، 0.77 و 0.86 به دست آمد. سپس به کمک آنالیز حساسیت میزان اهمیت واقعی هر پارامتر در مدل مربوطه تعیین و با رسم نمودارها و سطوح پاسخ تاثیر متغیرها بصورت جداگانه و دوتایی روی غلظت فلزات نشان داده شد. با توجه به نتایج، افزایش هدایت هیدرولیکی و دبی برداشت سبب افزایش غلظت فلز سرب و افزایش عمق چاه، ph و میزان دبی گذرا کاهش غلظت این فلز را به دنبال داشته است. برای فلز روی نیز افزایش دما سبب کاهش غلظت این فلز و درمورد فلز آرسنیک افزایش هدایت الکتریکی، سن چاه و میزان دبی برداشت غلظت این فلز را افزایش داده است. همچنین زمانی که تراز آب چاه و ph افزایش یابد غلظت فلز آرسنیک کاهش می یابد. درمورد افزایش سایر پارامترها روند ثابتی برای تغییر غلظت فلزات به دست نیامد که علت آن تاثیر بیشتر پارامترهای جنس خاک محل نمونه برداری و غیریکنواختی غلظت ورود آلاینده به آبخوان می باشد. در مرحله بعد نتایج واقعی و نتایج حاصل از مدلسازی، مقایسه و دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در تعیین روند پخش فلزات سنگین مورد بررسی، توسط نقشه های هم غلظت نشان داده شد. در نهایت کاربرد این مدل به عنوان ابزاری مناسب در آنالیز، پیش بینی میزان آلاینده ها و پشتیبانی از تصمیم گیری ها معرفی گردید.